使用高级分析, AI, 以及机器学习在现代广播环境中降低风险

现代广播公司面临的挑战

虚拟化改变了媒体行业, 视频工作流每天都在以新的方式交叉, allowing for agile, 具有成本效益的商业模式以及内容所有者跨多个平台将内容货币化的能力. 随着大量数据在日益复杂的供应链中传输, 广播工作流变得更加难以管理, 而且问题更难诊断. 随着媒体机构将更多的本地和云百家乐软件(来自不同供应商的设备)连接在一起, 来自其他业务单位和合作伙伴组织的百家乐软件，并分发给新设备类型, 测井和遥测数据的数量在不断增加. 大多数数据都被忽略了. Why? 广播工程师掌握的信息多到他们无法有效处理, 他们经常关闭警报和警报，因为它们太频繁了. 你不可能知道什么是重要的，什么是不重要的, 而这往往会让他们陷入黑暗, 只是抱着最好的希望.

高级分析可以帮助解决这些问题——理解雪崩般的数据, 帮助人类操作员知道该关注哪里, 并在发现故障之前揭示问题可能发生的地方. 紫溪帮助媒体公司利用前所未有的机会，利用这些工具集进行复杂的事件关联, data aggregation, deep learning, 以及几乎无限的应用程序来改善广播工作流程.

SDVP

紫溪智能数据平台防患于未然

紫溪软件定义视频平台(SDVP)可以在任何IP网络上以最低的延迟和最高的可靠性提供直播质量的视频. 拥有十多年的视频直播经验，使用Zixi协议和ZEN Master控制平面, Zixi对网络动态和视频数据如何传输有着独特的见解.

紫溪智能数据平台(IDP) 这是多年来对数据架构投资的高潮吗, advanced analytics, machine learning, AI, 和事件相关的工作，使用户能够监督, manage, 并通过使用学习算法来处理超大数据集和定制智能，提供最终的可见性，从而深入了解它们的输入和输出. 虽然人工智能和机器学习并不是新鲜的概念, 到目前为止，它们在广播和媒体行业中基本上没有得到充分利用.

智能数据平台是如何工作的?

IDP由一个数据总线组成，该数据总线聚合来自紫溪所有端点的数据, including encoders, cloud services, 网络——250多个内置Zixi的设备和系统中的任何一个. 这些遥测数据被发送到紫溪的云机器学习平台，并输入到不断更新的模型中，其中事件是相关的, 发现了一些模式. 系统利用历史数据形成正常行为模型，并生成异常评分. IDP还使用一个预测模型来确定在未来2小时内不可恢复的丢失数据包或流失败的可能性- Zixi健康评分. 异常值和健康值都被传达给禅师，在那里它们随着时间的推移以指示器和图表的形式显示.

通过每天使用超过30亿个数据样本, 紫溪的机器学习模型一直在接受准确性和一致性的训练, 随着时间的推移，随着更多的数据在整个平台上聚集，它将继续得到改进. SDVP提供世界上最高价值的直播, IDP拥有独特的网络和视频质量遥测技术，可以利用这些优势和其他优势，以各种方式产生前瞻性的数据洞察.

紫溪智能数据平台核心特点

Zixi Health Score

在2小时的窗口内预测降级的视频和丢失的数据包
离线状态预测
利用事件相关性和各种数据输入来产生有形的数值
基于每个源的100个相关测量，实时不断改进ML
快速解决问题的根源分析指标

Zixi Health Score

Anomaly Detection

每个源检测到的异常随时间变化的连续图
基于机器学习的模型学习正常行为以识别偏差(预测分析)
允许工程师使用历史和实时数据更快地查明错误

Historical Graphs

查看随时间变化的运行状况评分、异常情况、统计信息等
to identify trends

视频内容质量

Silence detection
Clipped audio
Blank image
Still image
Encoding quality
Audio levels

感知视频质量:

ePSNR、eVMAF和eSSIM

Smart Alerts

实时错误检测和通知
可根据您的用例定制警报阈值
基于ml的运行状况分数警报

基于ai的智能协议

Zixi.AI协议提供实时动态ML速率控制

IDP会带来什么好处?

IDP提供了直接和持久的提高能见度, productivity, 会否减低营运成本及节省时间，并最终改善向消费者提供的服务质素. 有了IDP，广播工程师和媒体组织可以:

消除数据过载，专注于重要的事情: IDP的智能警报和运行状况评分有助于筛选和汇总数据趋势，以便团队可以专注于他们需要的地方，而不会被假警报分散注意力.
有预见性和前瞻性: 在系统出现错误后修复问题既昂贵又有压力. 相反，预测性和前瞻性维护的成本和简单程度要低几个数量级.
降低成本，改善RCA工程师和广播公司需要能够更快、更容易地确定不稳定和故障的根本原因.
提高生产率:而不是花费时间和金钱从海量的数据中筛选, IDP能有效地识别问题.
获得更大的洞察力和可见度: A reactive or 中断修复方法的缺点是缺乏监督，并且受到大量可变性和波动性的影响. IDP在错误和问题成为持续可见的问题之前保持领先.

借助高级分析的力量, machine learning, 还有人工智能, 智能数据平台提供了保证可靠广播操作所需的透明度和控制. 了解更多有关IDP如何在任何IP网络上帮助完善实时视频传输的信息, 请访问我们的网站: 紫溪智能数据平台.

About ZIXI

紫溪提供基于云的本地软件定义视频平台，使可靠的广播质量的视频传输在任何 IP网络、任何协议、任何云提供商和任何边缘设备. The 公司为广播公司、企业、ott提供技术服务全球的视频提供商和移动服务提供商. The 对于媒体公司来说，SDVP使其更容易、更经济地获取百家乐软件，管理、本地化和分发实时事件和24/7实时线性渠道在广播QoS，安全和大规模，使用任何形式的IP网络或混合IP环境. 十多年来，紫溪使能网络 (ZEN)已发展到250多家OEM和服务提供商，并提供良好的服务超过700个客户代表了世界上大多数顶级媒体品牌,每天超过000个频道. www.zixi.com